AI百科
什么是前向链结（Forward Chaining） – AI百科知识
前向链结（Forward Chaining）是在人工智能领域中使用推理引擎进行自动推理的方法。是数据驱动的推理策略，从已知事实出发，通过应用一系列规则来推导出新的......
什么是智能体RAG（Agentic RAG） – AI百科知识
智能体RAG（Agentic RAG）是一种结合了AI智能体（Agent）和检索增强生成（RAG）系统的方法。它通过引入智能体框架来改变处理问答方式的技术。与仅依赖大模型......
什么是评估模型（Judge models） – AI百科知识
评估模型（Judge models）是用于评估其他模型输出质量的辅助模型，充当“裁判员”的角色，对大语言模型（LLM）的输出结果进行评估和打分。模型通过输入问题和待......
什么是慢感知（slow perception） – AI百科知识
慢感知（Slow Perception）是阶跃多模态团队提出的一种新型视觉感知概念，通过逐步分解和流动的方式，让模型像人类一样更精细地感知复杂的几何图形。实验中，......
什么是目标函数（Objective Function） – AI百科知识
目标函数（Objective Function）是数学优化问题中的核心概念，它表示所关心的目标与影响因素之间的函数关系。简单来说，目标函数是你试图通过计算或优化来实......
什么是联结主义（Connectionism） – AI百科知识
联结主义（Connectionism），也称为连接主义，是认知科学和人工智能领域的一种理论框架，它主张通过模拟大脑中神经元的相互连接来解释认知过程。这一理论认为......
什么是规模定律（Scaling Law） – AI百科知识
规模定律（Scaling Law）描述了模型性能如何随着模型规模（如参数数量）、训练数据集大小以及用于训练的计算资源的增加而变化。体现为模型性能与这些因素之间......
什么是数据蒸馏（Dataset Distillation） – AI百科知识
数据蒸馏（Dataset Distillation），也称为数据集压缩（Dataset Compression），是一种旨在从大规模数据集中提取关键信息并构建一个更小的数据集的技术。这个......
什么是上下文窗口（Context Window） – AI百科知识
上下文窗口指的是在自然语言处理（NLP）任务中，模型在处理一个特定输入时所考虑的上下文信息的范围。具体来说，它决定了模型在生成或理解文本时，可以同时看......
什么是模型泛化（Generalization） – AI百科知识
模型泛化（Generalization）是机器学习中的一个核心概念，指的是模型在训练数据之外的新数据上的表现能力。换句话说，泛化能力衡量的是模型能否在未见过的样......
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